Tras su participación en América Digital Chile 2026, la compañía advierte que el crecimiento de la IA está cambiando las prioridades tecnológicas de las organizaciones: el foco comienza a trasladarse desde la adopción hacia su integración en procesos críticos, la calidad del software y la capacidad de operar estos sistemas de manera segura.
Santiago, 14 de septiembre de 2026.- La incorporación de inteligencia artificial está avanzando rápidamente dentro de las empresas y comienza a involucrar procesos cada vez más relevantes para sus operaciones. Para GlobalLogic, compañía del grupo Hitachi especializada en ingeniería digital, este escenario abre una nueva etapa para las empresas. A medida que la IA se incorpora a procesos reales, aumenta también la necesidad de supervisar su funcionamiento, controlar los riesgos y asegurar resultados confiables.
Esta fue una de las principales conclusiones planteadas por la empresa, tras su participación en el reciente congreso realizado en Santiago.
Gabriel Arango, Head of Technology de GlobalLogic LatAm, presentó la conferencia “La Nueva Física del Software: Claves para obtener los mejores resultados en el desarrollo con IA”, abordando uno de los cambios que está generando la IA en la industria, desarrollando software cada vez más rápido; pero esa velocidad también aumenta la necesidad de definir correctamente qué debe hacer un sistema y establecer mecanismos capaces de validar su funcionamiento.
“Lo que vimos durante estos días confirma que la conversación sobre inteligencia artificial está madurando. Las empresas ya no están preguntándose solamente cómo incorporar IA, sino qué esta pasando cuando se empieza a formar parte de procesos reales. Ahí aparecen preguntas mucho más importantes sobre calidad, seguridad, datos, supervisión y sobre el impacto que esta tecnología está generando en el negocio”, señala Gabriel Arango.
Del piloto a la producción
Uno de los principales desafíos que observa GlobalLogic es la distancia que todavía existe entre probar una herramienta de inteligencia artificial y convertirla en una solución capaz de funcionar de manera permanente dentro de una organización.
Pasar de proyectos piloto a implementaciones reales requiere conectar la IA con datos, plataformas y sistemas existentes, además de establecer mecanismos que permitan monitorear su funcionamiento y detectar posibles errores.
Este desafío se vuelve especialmente visible en el desarrollo de software. Las nuevas herramientas permiten generar código y automatizar tareas en tiempos considerablemente menores, pero también pueden amplificar rápidamente una definición incorrecta, un problema en los datos o una regla de negocio mal establecida.
Por esta razón, GlobalLogic plantea que la calidad y el control ya no pueden entenderse únicamente como revisiones realizadas al final del desarrollo, sino que deben incorporarse durante todo el proceso.
“Hoy desarrollar software más rápido dejó de ser suficiente. La IA puede aumentar enormemente la capacidad de ejecución de una organización, pero si los objetivos, los datos o las reglas no estan bien definidas, también puede amplificar los errores. Por eso necesitamos combinar esa velocidad con precisión, trazabilidad y control”, explica Arango.
La IA se instala en la agenda empresarial
La discusión planteada por GlobalLogic estuvo presente también en distintos ámbitos del reciente Congreso, cuya agenda incluyó inteligencia artificial, automatización, cloud, ciberseguridad, fintech, datos e Industria 4.0.
La undécima edición del Congreso Latinoamericano de IA, Tecnología y Negocios contempló más de 100 conferencias y una exposición tecnológica con compañías locales e internacionales. Para esta versión, la organización había proyectado más de 5.000 asistentes, más de 200 stands y participantes provenientes de más de 50 países.
El encuentro contó con representantes de banca, servicios financieros, retail, telecomunicaciones, industria y empresas tecnológicas. Entre quienes participaron estuvo también el vicepresidente del Banco Central de Chile, Alberto Naudon, cuya presencia el 10 de septiembre fue incluida en la agenda oficial de la institución.
Para GlobalLogic, la diversidad de industrias presentes refleja cómo la inteligencia artificial está dejando de ser una conversación exclusivamente tecnológica para involucrar cada vez más áreas y decisiones dentro de las organizaciones.
Más autonomía exige mayor supervisión
El siguiente desafío aparece a medida que los sistemas de inteligencia artificial adquieren mayores niveles de autonomía.
Cuando éstas tecnologías comienzan a intervenir en procesos financieros, productivos u operacionales, la supervisión se vuelve fundamental.
Las organizaciones necesitan saber qué hacen estos sistemas, qué información utilizan y cómo actuar cuando los resultados no son los esperados.
Esto adquiere especial relevancia en industrias reguladas, donde aspectos como trazabilidad, seguridad, privacidad y cumplimiento normativo forman parte de la operación cotidiana.
Para GlobalLogic, esta será una de las discusiones que acompañará la siguiente etapa de adopción de inteligencia artificial: cómo aprovechar sistemas capaces de ejecutar cada vez más tareas de manera autónoma sin perder la capacidad humana de supervisarlos, validarlos y mantener el control sobre sus resultados.
Sobre GlobalLogic
GlobalLogic (www.globallogic.com/latam) es líder en ingeniería digital. Ayudamos a marcas de todo el mundo a diseñar y crear productos, plataformas y experiencias digitales innovadoras para el mundo moderno. Al integrar el diseño de experiencias, la ingeniería compleja y la experiencia en datos, ayudamos a nuestros clientes a imaginar lo que es posible y acelerar su transición hacia los negocios digitales del futuro. Con sede en Silicon Valley, GlobalLogic opera estudios de diseño y centros de ingeniería en todo el mundo, extendiendo nuestra profunda experiencia a clientes de los sectores de movilidad, comunicaciones, servicios financieros, salud y ciencias de la vida, fabricación, medios de comunicación y entretenimiento, semiconductores y tecnología. GlobalLogic es una empresa del Grupo Hitachi que opera bajo Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), que contribuye a una sociedad sostenible con una mayor calidad de vida impulsando la innovación a través de los datos y la tecnología como negocio de innovación social.
